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原标题:性情强于骁龙855的进口管理器跑分暴露 将打破联

浏览次数:184 时间:2019-08-15

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  1. 高通

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目前高通的X50基带, 采用的28nm的工艺,功耗大发热高且性能一般,外挂X50基带的5G国产手机,比如MIX3,OPPO Reno都要比4G版本贵1000多,相比之下春藤510还是有巨大优势的。

3.华为

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  1. 紫光展锐

从上图可以看出,这款名叫Spreadtrum ud710的芯片是市面上暂时还未发布的,其AI性能完胜骁龙系,虽然距离麒麟980、联发科的P90还有一定距离,但是这个估计是工程片,还不是最终版,终版可能还要再高一些,但是也值得令人兴奋!

目前的安卓手机市场上,高通几乎占据了绝大多数的市场份额,因为主要对手都已经被高通的模式干趴下了,此前高通一直走的都是买基带芯片送处理器的模式,因此国产安卓厂商使用高通的处理器不需要外挂基带,且高通在通信技术方面性能良好,即便万亿市值的苹果,在不用高通基带芯片之后,信号也出现了不小的问题,可见高通的技术在通信领域确实是首屈一指的,但是这样的问题是,大家都采用了高通芯片之后,就让高通的市场份额迅速扩大,竞争对手联发科、三星的处理器芯片业务都被整的半死不活,高通在移动市场的话语权提高了,这样也就让众多安卓厂商只能被高通牵着鼻子走。

下面,铁流盘点下全球手机AI芯片的五大玩家:

虽然,现在还无法与苹果三星高通华为相比,但是有总比没有好,前面三家,苹果不卖,高通是国外的,三星太贵而且自己使用都不够,华为自己的手机都用不上,根本没多少能卖的,如果国内还有第二家,那对国内手机厂商来说自然是很好的消息,对消费者来说也是。只是手机芯片太过复杂,不是一朝一夕能够解决的,只能说慢慢等吧。

而要想打破这样的局面,就必须有处理器芯片加基带芯片的一整套方案,这样的厂商国内有吗?有,华为,但是华为的芯片仅为自用。当然这里还有我们的主角紫光展锐,在2月份展锐就发布了旗下的5G基带产品春藤510,这是一款基于12nm的产品,低功耗高性能高集成度,同时支持2G/3G/4G/5G等多种网络,支持SA和NSA,也就是说Spreadtrum ud710之所以意义非凡,是因为展锐已经在5G芯片取得了关键性突破,而二者结合之后,就是我们前面说的处理器芯片加基带芯片的一整套解决方案,而这套解决方案也足以打破高通的硬件垄断。

华为麒麟810在排行榜上位列第三。华为和展锐一样,走的是集成NPU的路线,华为麒麟970集成了寒武纪的IP。之后,华为麒麟980则集成了寒武纪双核NPU,使用了更高精度的深度网络,支持人脸识别、物体识别、物体检测等AI场景。

近日,有媒体曝光了一个全新的处理器,其在AI性能方面完胜骁龙855、麒麟970,让人惊叹!

总结

日前,苏黎世联邦理工学院AI Benchmark公布了市场主流AI芯片的测试榜单,紫光展锐宛如一批黑马杀了出来——展锐虎贲T710排行第一。此前展锐并不在手机AI的头部部队里,此次强势霸榜,是否也宣告着展锐也以高姿态加入了AI战局?而展锐的加入,也打破了目前全球手机AI芯片4强争霸的现状,开启了5强竞争的新格局。

毕竟展讯作为国产的品牌,让我们能够在看到一个继华为之后又一个能够在手机处理器上有所作为的厂商,还是让人高兴的。据悉,展讯4月份就发布过紫光展锐虎贲T310芯片,是全球首款基于Arm DynamIQ架构、面向智能手机的4核LTE芯片平台,而且此前紫光展锐发布了旗下5G平台马卡鲁首款芯片春藤510,这是继续高通、英特尔、华为、联发科、三星之后第六款5G多模基带芯片。

上图中的性能仅仅是AI性能的对比,那么Spreadtrum ud710的性能到底如何呢?由于目前该芯片还没有相关的技术细节,但是从AI性能方面的跑分可以看出,Spreadtrum ud710首先定位的是高端处理器,其AI性能方面仅次于麒麟980,联发科P90高于骁龙855,而之所以国产处理器在AI计算性能上都要超越骁龙处理器,主要是因为骁龙处理器目前并没有独立的NPU,高通只是升级了骁龙855的AI引擎,Spreadtrum ud710也是配备独立NPU的处理器,所以在AI计算性能方面强于骁龙855。

5.三星

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Spreadtrum ud710将打破高通的硬件垄断

手机芯片厂商之所以聚焦人工智能,是因为一些任务需要AI芯片支持才能高效率完成。比如人脸识别、图片识别、语音识别等等。目前,就智能手机上跑的AI芯片,有DSP、GPU、NPU几个方案。

目前安卓手机阵营的最强处理器毫无疑问是骁龙855, 其综合性能已经是公认安卓手机中最强的,而今年下半年即将上市的麒麟985也将很快赶上骁龙855的性能,就在此时一款国产处理器的性能跑分却在Slashleaks意外曝光,在AI运算能力上竟然力压安卓最强处理器骁龙855,这款处理器就是现在还没有发布的代号为Spreadtrum ud710的国产处理器,目前该产品还是工程样片,但是性能已经很不错了。研发这款Spreadtrum ud710就是大名鼎鼎的紫光展锐,但是Spreadtrum ud710的意义并不在于性能,这款芯片的问世将很可能打破高通的硬件垄断。

当下人工智能就两类方案,一是以CPU、GPU、DSP等传统芯片支持AI应用,二是用人工智能专用模块来支持AI应用。总的来说,这两个方案各有优劣。不过,随着人工智能技术的不断进步,对算力的需求也会不断增加,铁流猜测,在不远的将来,人工智能模块会像GPU、DSP一样成为SoC中的必备模块。如今高通的方案可能会被时代淘汰。

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总的来说,从GPU、DSP到NPU,就是从通用到专用的过程,专用性越强,性能功耗比越高。正是因此,以寒武纪、谷歌、华为、苹果等为代表的一大批厂商选择了专用芯片路线,牺牲了通用性,换取高性能。

Spreadtrum ud710的性能到底如何呢?

高通的AI芯片以高通骁龙855 PLUS为代表,在排行榜上位居第二,仅次于展锐虎贲T710。相对于展锐和华为在手机芯片上集成了专门的NPU来跑AI,高通一直沿用CPU、GPU、DSP等传统单元来跑AI。就高通上一代旗舰骁龙845来说,高通并没有专用于处理AI任务的NPU,而是用DSP(Hexagon 685)来处理AI应用,有时候CPU和GPU也会辅助DSP跑AI。

紫光展锐最近两年在国产处理器和5G芯片方面可以说是动作又快又准,把握要害先攻克了5G芯片这个难关,紧接着又推出自家的高端处理器Spreadtrum ud710,这套组合牌无论怎么看都是在为明年的5G大规模商用做准备。而有了国产处理器和5G芯片,国产安卓厂商也就不用怕被高通牵着鼻子走了,毕竟已经有了整套的替代方案了。

由于AI应用被逐渐发掘出来,未来,各大芯片厂商可能会开启AI算力竞赛。而中国企业在这方面有望拥有越来越大的市场占比和话语权。

对于AI计算能力来说,好马配好鞍是基本原则,不可能说低端处理器配备超强的AI计算能力,从Spreadtrum ud710搭配的AI运算能力来看,Spreadtrum ud710的综合性能应该至少强于国产的麒麟970处理器。

结语

云顶集团官网,并且有了国产的5G方案之后,安卓手机厂商们将拥有更多的选择,国产处理器的价格会相对较低,相对应的可以降低5G手机的价格,不至于让高通有过多的定价权。

NPU是最近几年非常火的芯片,用专门的ASIC来跑AI,优点是具有非常好的性能功耗比,但缺点是通用性不行。

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在最新的骁龙855上,也没有像其他方案那样集成一个专为AI设计的NPU,而是继续依赖CPU、GPU、DSP等传统单元,并增加一个AI引擎。

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DSP是用传统SIMD/DSP架构适配神经网络。高通骁龙处理器就是借用DSP和GPU来跑人工智能。

Exynos9820是三星首款搭载了NPU的SoC,在AI算力上相对于Exynos9820上一代芯片提升了7倍。很显然,三星也选择了和华为、苹果、展锐、联发科相同的技术路线。三星最新的Exynos9825虽然在制造工艺上将采用7nm工艺,但从跑分榜单上看,在AI算力上,相对于展锐T710和高通855plus还是有一定差距。

根据公开消息,展锐虎贲T710集成了业界最新架构的NPU,为AI计算提供了强大的算力支撑,同时还支持运行FP16、INT8、INT4等多种数据位宽的AI算法,可以为AI应用开发提供强大的平台支持。换言之,展锐虎贲T710选择了类似于华为麒麟芯片集成寒武纪的方案,在芯片里集成了NPU模块,正是依靠NPU强悍的性能,使展锐芯片的AI性能屹立鳌头。

4.联发科

展锐虎贲T710 ,此次霸榜的黑马,在本次公布的AI Benchmark测试榜单中,虎贲T710总分达到了28097,超过了高通新发布的骁龙855 plus和华为麒麟810。而且展锐虎贲T710在9项测试中全面领先,包括图像分类、人脸识别、图像超分辨率以及图像增强、分割、去模糊,足见在AI方面做了深入探索和优化。

www.4008.com,高通这种做法主要是为了节约成本,因为额外加入一个NPU模块,会增加芯片的成本。由于高通处于市场垄断地位,没有变革的急迫性,为了赚取利润最大化,因而在人工智能硬件方面则能省就省。另外,其实现在不少AI应用,原来也是用DSP跑的,高通用DSP、CPU、GPU来跑AI,就现在的情况来看也够用。

云顶娱乐,AI芯片几个方案

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虽然联发科给自己的人工智能模块起名为APU,但实际上,联发科的技术路和华为、苹果、展锐没啥区别,本质上都是专用ASIC,也就是牺牲通用性换取高性能。在此前的P60中,联发科就在SoC里集成了双核APU。最新的P90则继承了APU 2.0,在ETH Zurich苏黎世联邦理工学院开发的AI跑分测试中,联发科P90的成绩优于高通骁龙855。然而,这个成绩相对于骁龙855plus、麒麟810和展锐虎贲T710的测试成绩就逊色不少了。

华为最新的麒麟810则抛开了寒武纪,采用了华为自己的达芬奇架构NPU。根据在AI-Benchmark查询到的以处理器AI跑分进行的最新排名,麒麟810以23944分排名第一,骁龙855和Helio P90分列第二和第三。麒麟810这个成绩在发布时非常不错的,但长江后浪推前浪,麒麟810在AI性能上已经被后起之秀展锐T710超越。

早在2018年,展锐就发布了可支持AI应用的SC9863A, 但并不是独立的NPU. 时隔一年,展锐即推出了第二代AI产品,

至于为何不做专门的NPU,高通的观点是不能把所有AI任务都交给一个核心去处理,而是要利用所有可用的资源,来达到效率的最大化,所以整套方案叫做AI引擎。高通的第四代AI引擎软件套件可以对实现对终端侧AI语音、拍摄、游戏和XR体验的支持。

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